Исследование сервиса AI Watchdog выявило, что более тысячи треков российских исполнителей попали в датасеты, используемые зарубежными IT-компаниями для обучения ИИ-моделей.
Лидерами по количеству композиций стали Баста (193 трека), Feduk (156), Сергей Лазарев (144) и Дима Билан (140). В метаданные также попали клипы и живые выступления: например, 17 видеороликов с участием Лазарева и 28 — с Егором Кридом. В датасетах генеративных моделей обнаружены композиции Вани Дмитриенко, IOWA, «Руки вверх», 9mice, «Зверей» и Леонида Агутина. Отмечается, что это лишь часть данных из нескольких крупных наборов, которые удалось раскрыть. История демонстрирует, насколько масштабно российская музыка интегрирована в глобальные процессы обучения искусственного интеллекта.